Machine learning es el campo de estudio enfocado en el desarrollo de algoritmos informáticos para transformar datos en acciones inteligentes, con el objetivo de capacitar sistemas informáticos con la habilidad de auto aprender sin la necesidad de ser explícitamente programados. Los algoritmos empleados utilizan millones de datos, y, así son capaces de predecir comportamientos ocultos o comportamientos futuros.

En este AfterTest, Jordi Martínez nos contará como nosotros testers también podemos utilizar los modelos de machine learning en el campo del QA, para identificar datos útiles para nuestras pruebas, las áreas y funcionalidades más críticas a probar, las pruebas que deberíamos eliminar, cómo descubrir el número de errores que pueden aparecer en nuevas versiones y mucho más…

Jordi también mostrará cómo, con algunos conocimientos de programación, crear estos modelos usando librerías de R y Python, para aplicar machine learning en el testing.

Después de la charla haremos un concurso entre los asistentes y se podrá ganar una entrada a Test Academy que estrenaremos por primera vez en Valencia en el 30 de enero de 2019.