Desde nexoQA te informamos de un nuevo AfterTest en Barcelona, nuestro encuentro mensual entre la comunidad de Testers. Esta vez con una charla sobre cómo hacer el testing aplicando machine learning. 

El machine learning es el campo de estudio enfocado en el desarrollo de algoritmos informáticos para transformar datos en acciones inteligentes, con el objetivo de capacitar sistemas informáticos con la habilidad de auto aprender sin la necesidad de ser explícitamente programados. Los algoritmos empleados utilizan millones de datos, y, así son capaces de predecir comportamientos ocultos o comportamientos futuros.

En este AfterTest, Jordi Martínez nos contará como nosotros testers también podemos utilizar los modelos de machine learning en el campo del QA, para identificar datos útiles para nuestras pruebas, las áreas y funcionalidades más críticas a probar, las pruebas que deberíamos eliminar, descubrir el número de errores que pueden aparecer en nuevas versiones y mucho más.

Jordi también mostrará cómo con algunos conocimientos de programación, crear estos modelos usando librerías de R y Python, para aplicar el machine learning en el testing.

Jordi Martínez: “os contaré que es el machine learning y como aplicarlo en el testing”

¡Únete a nuestra comunidad! Ven y disfruta una buena charla, una cerveza y hacer networking con otros testers.

Después de la presentación haremos un concurso entre los asistentes
y se podrá ganar una entrada para 1 día para expo:QA’19.